济南冠宇智能科技有限公司

随着停车场系统的发展，方便、快捷、经济、安全成为了停车场智能管理的终目标，如何做到车辆出入畅通，杜绝拥堵，提升通行效率；如何节约用卡成本；如何做到安全防范，杜绝卡的？诸多的市场需求，不断推动停车场系统的升级换代，依此大势所趋莱芜人行通道道闸，济南冠宇特推出车牌识别收费系统山东小区广告道闸厂家，以此取代传统的卡式智能停车技术。

车牌识别系统以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术可以实现停车场出入口收费管理等等功能。     系统主要采用车牌识别一体机，其具有优异的成像控制，车牌识别系统道闸，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光济南人行通道广告道闸，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地车牌，而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理。

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍出入口广告道闸价格。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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车牌自动识别系统是深创推出的全新产品，作为停车场系统的子系统通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆进出是否一致。配合硬件共同实现车牌自动识别

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

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